組織のAI活用をAIポータルと伴走支援で加速

ナレッジ共有とは。進まない理由と、チャットに流れた答えをGemでFAQにする仕組み

ナレッジ共有とは。進まない理由と、チャットに流れた答えをGemでFAQにする仕組み

執筆:寺田昇平

AI Portalize株式会社 代表取締役/AI Digital Community 代表理事

仕組みとコンサルティング伴走支援の両面で、組織のAI活用の加速を支援。

ナレッジ共有とは、一人が持つ仕事の知識を、ほかの人が業務で使える形にして渡すことです。
社内で進まないのは、書き手・置き場・探し方の3か所のどこかで止まっているからです。
書いてもらうのを待たずに、チャットに流れた答えを拾い、AIで質問と答えの形に起こすところから始めると、書く人の手間を増やさずに進められます。

手を付けやすい順に並べると、拾う、起こす、置く、引くの4つです。
この順なら、書く人に頼むのは、印を付けることと、AIが起こした答えを確かめることだけになります。

ナレッジ共有を仕組みにする順番を4つに並べた図。1は拾うで、チャットのスレッドに書かれた答えに印を付け、本文とリンクをスプレッドシートに集める。2は起こすで、集めたログをAIで質問と答えの一覧にし、未解決や推測の答えは人が確かめる。3は置くで、業務ごとの正本に書き、更新する人を業務に置く。4は引くで、検索・質問・知らせるの3つの入口で使えるようにする。書き手に頼む作業は、印を付けることと答えを確かめることまで減らせる

ナレッジ共有の意味と、ナレッジ管理・ナレッジ活用との違い

ナレッジ共有は、仕事の中で得た知識や経験、判断のコツを、ほかの人が自分の業務で使える形にして渡すことを指します。
「ナレッジシェア」も、ほぼ同じ意味で使われています。
例えば「この取引先は請求書の宛名に部署名まで入れる」のような、担当者の頭の中にある話が中心になります。

ナレッジ管理は、集めたナレッジの置き場所を決め、古くなったものを直し、要らなくなったものを片づける手入れの仕事です。
ナレッジ活用は、必要な人がそれを引き出して、実際の業務に使うところを指します。

一言でいうと、共有は渡すまで、管理は手入れ、活用は使うところです。
3つがつながって初めて、「共有できている」状態になります。

ナレッジという言葉の意味や、ノウハウとの違いは、ナレッジとは。ノウハウとの違いと、頭の中の知識をAIで書き残す方法で詳しく扱っています。

ナレッジ共有が止まる3か所

社内Wikiを用意して「気づいたことは書いてください」と呼びかけても、ひと月ほどで投稿が止まってしまう場合があります。
止まる場所は、書き手・置き場・探し方の3か所に分けると見分けられます。

書き手のところでは、「書く時間がない」「何を書けばいいか分からない」「書いても誰が読んだか分からない」という声が出ます。
ナレッジ共有を、本来の仕事とは別の「書く仕事」として頼んでいるので、忙しい人ほど後回しになります。

置き場のところでは、同じ話がWiki、共有ドライブ、チャット、個人のメモに分かれて残り、どれが新しいのか分からなくなります。
チャットだけに残っている答えも多く、Slackのフリープランでは、見られるメッセージの履歴は90日分までです(Slackの料金ページ)。

探し方のところでは、書いた人と探す人の言葉が合わずに見つからない場面が出ます。
「立替」で書かれた手順を、探す人が「経費」で検索していれば出てきません。
そもそも、そのナレッジがあると知らない人は、探すところまで行きません。

3か所はつながっているので、どこか1か所だけを直しても、残りのどこかで止まります。
書き手が増えても置き場が散っていれば見つからず、置き場を整えても探し方がなければ使われません。

ナレッジ共有が止まる3か所を比べた表。書き手では「書く時間がない」「誰が読んだか分からない」という声が出て、共有が本来の仕事とは別の書く仕事になり、忙しい人ほど後回しになる。手は、答えに印を付けて拾い、AIで質問と答えに起こすこと。置き場では「どれが新しいのか分からない」という声が出て、Wiki・共有ドライブ・チャット・個人のメモに分かれて残り、Slackのフリープランでは見られる履歴が90日分まで。手は、正本を1か所に決め、更新する人を業務に置くこと。探し方では「立替」で書かれた手順が「経費」で検索しても出てこず、あることを知らない人は探さない。手は、検索・質問・知らせるの3つの入口を用意すること

チャットの答えに印を付けて拾う仕組み

3か所のうち、最初に手を付けやすいのが書き手です。
ナレッジ共有の最初の一歩は、書いてもらう代わりに、すでに書かれているものを拾うところです。

社内でよく聞かれる質問は、その答えをチャットのスレッドで誰かがもう書いている場合があります。
それをWikiに書き直してほしいと頼むより、残したい発言に印を付けてもらい、仕組みのほうで拾うほうが、頼まれる人の手間は小さく済みます。

当社では、Slackであらかじめ決めた人が📌のスタンプを押すと、その発言の本文と元の発言へのリンクが、スプレッドシートに1行ずつ入る仕組みを作って使っています。
記録した日時、メッセージの日時、投稿者も一緒に入り、スタンプを外しても行は消えません。
行ごとに「依頼済み」「要件入れ完了」「開発完了」の状況を選べるので、拾った話がどこまで進んだかも同じ一覧で追えます。

また、チャンネルの発言をまとめて残す仕組みも、スプレッドシートの自動処理で作って動かしています。
Slackは60分ごと、Chatworkは10分ごとに新しい発言をスプレッドシートへ送り、Slackはチャンネルごとに1枚のシートに分けています。
2026年8月の時点で、Slackは12チャンネル、約9,100件がたまっていました。

作ってみて分かったのは、スレッドの返信を別に追わないと、答えが書かれていることの多い返信が抜け落ちる点です。
当社の仕組みでも、古いスレッドにあとから付いた返信を取りこぼしていたので、直近30日に動きのあったスレッドを見直す処理を足しました。

当社がSlackで使っている2つの仕組みで、人がすることと仕組みがすることを分けた図。人は、残したい発言に📌のスタンプを押し、いつもどおりスレッドで質問に答え、一覧で依頼済み・要件入れ完了・開発完了の状況を選ぶ。仕組みはGASで動き、スタンプが押された発言の本文と元の発言へのリンクを、記録した日時・メッセージの日時・投稿者と一緒にスプレッドシートへ1行ずつ転記する。スタンプを外しても行は消さない。別の仕組みで、Slackは60分ごと、Chatworkは10分ごとに新しい発言を書き出し、Slackはチャンネルごとに1枚のシートに分ける。直近30日に動きのあったスレッドを見直し、あとから付いた返信を取りこぼさないようにしている。2026年8月の時点で、Slackは12チャンネル、約9,100件がたまっていた

どのチャンネルを対象にするか、集めることをどう周知するかは、チャットに流れた知見を消さない。ログを組織のナレッジに変えるで詳しく扱っています。

チャットのログからFAQを起こすGemの作り方

拾ったログは、時系列の会話のままでは読み物になりません。
GeminiのGem(よく使う指示を保存しておける機能)を使うと、Slackのログを貼るだけで、質問や相談、トラブルとその対処を抜き出し、社内FAQの一覧にする形を作っておけます。

作り方は、次の順です。

1. gemini.google.com を開き、サイドバーの「Gem」から「Gem を作成」を押す
2. 名前を付け、下のプロンプトの例をカスタム指示に貼る
3. 右側のプレビューで、架空のログを貼って試す
4. 直したい所を指示に書き足して、「保存」を押す
5. 社内の使う人に共有する

あなたは社内FAQの編集担当です。

貼られたチャットのログから、質問・相談・トラブルと、その答えを抜き出してください。

雑談と勤怠の連絡は外し、同じ意味の質問は1つにまとめてください。

表の列は「カテゴリ」「質問の要約」「元の投稿の抜粋」「回答」「出た回数」「解決済みかどうか」にしてください。

一覧の前に、拾った件数の概要を見せて、続けてよいかを聞いてください。

個人名と顧客名は伏せてください。

ログが長いときは何回かに分けて貼り、最後に「抽出開始」と送る、という決まりも指示に書けます。
一覧を出す前に、何件拾ったかの概要を見せて確認を求める形にしておくと、ねらいと違えばそこで止められます。

Slackのやり取りを、Gem「slackログからFAQ作成」で社内FAQの一覧に起こす例の図。出張先で払ったタクシー代はどこから申請すればよいかという質問と、スレッドでの「立替から出せます」という答え(例)が、カテゴリ、質問の要約、元の投稿の抜粋、回答、発生数、ステータスの欄に分かれる。発生数は同じ質問が出た回数で、多い順に並ぶ。ステータスは解決済みか未解決かで、未解決の行や推測で書かれた答え、ログの文脈から推測した想定FAQは、人が担当者に確かめてから載せる

一度で思いどおりの一覧にならないこともあります。
まずは自分の部署のログで試し、外したい話題や足したい列をカスタム指示に書き足していくと、だんだん使いやすい形になります。
ほかの業務でそのまま使えるプロンプトの例は、プロンプトテンプレートの例文集。業務でそのまま使える10本と社内での配り方にまとめています。

ただ、AIが起こした一覧は、そのまま配らずに人が確かめます。
「未解決」の行は答えを知っている人に聞き、チャットで「たぶん〜だと思う」と書かれていた答えは、正しいかを担当者に確かめてから載せます。
貼る前に、パスワードのような載せてはいけない情報が入っていないかも見ておきます。

ログを貼るのは、個人のアカウントではなく会社のアカウントにします。
Google Workspaceのプライバシーハブでは、仕事用のアカウントのGeminiアプリに入れたチャットやファイルは、人のレビュアーが確認せず、許可なく生成AIモデルのトレーニングにも使わないと説明されています。
どのチャンネルのログまで入れてよいかの最終判断は、社内の情報システムの担当に確かめてください。

できたGemは、共有の範囲を「組織内」にして、社内の人だけが使える形で配ります。
Gemの共有についてのヘルプでは、Gemのカスタム指示とアップロードしたファイルは、Gemにアクセスできる人なら誰でも見られると説明されています。
そのため、「一般公開」や「リンクを知っている全員」の範囲は、選べる場合でもおすすめしません。
Gemの使い方と共有の範囲は、GeminiのGemとは。よく使う指示を保存しておける機能の使い方と、無料で使える範囲に書いています。

なお、企業向けのWorkspaceでは、Gemは2027年3月以降に使えなくなり、スキルへ移る予定です(Gem からスキルへの移行についてのヘルプ)。

組織のAIポータル「AI Portalize」には、すぐ使える業務アプリが300以上あり、自社の業務に合わせて手直しして使えます。
ログからFAQを起こすGem「slackログからFAQ作成」も入っています。

商談やチャットのログからFAQを作る段取りと、品質の確かめ方は、現場の会話からFAQを作る。商談ログとチャットログを資産化するにまとめています。

ナレッジ管理で決める正本と更新する人

FAQの形にできたら、次はどこに置き、誰が手入れするかです。
ナレッジ管理とは何かと聞かれたら、この2つを決めて回し続ける仕事だと答えられます。

まず、正本(いちばん新しい正しい版)を1か所に決めます。
業務ごとにGoogleドキュメントを1つ作り、FAQはそこにだけ書くと決めておけば、チャットやWikiに似た話が残っていても、どれを信じればよいかで迷いません。
チャットのログは議論の記録として残し、正本にはしません。

次に、更新する人を文書ではなく業務に置きます。
「経費の立替」は経理の誰か、と決めておくと、制度が変わったときに直す人がすぐ分かります。
各項目に「最終確認日」を書いておくと、半年以上見直していない項目を拾い出せます。

もちろん、増やすだけでは置き場が散らかっていきます。
同じ質問が2か所にあれば1つにまとめ、使われなくなった手順は片づけます。

ナレッジ管理で決めておく5つの項目を並べた図。正本を1か所に決める(業務ごとにGoogleドキュメントを1つ作り、FAQはそこにだけ書く。チャットのログは議論の記録として残し、正本にしない)、更新する人を業務に置く(「経費の立替」は経理の誰か)、各項目に最終確認日を書く(半年以上見直していない項目を拾い出せる)、同じ質問は1つにまとめる、使われなくなった手順は片づける

ナレッジ活用を支える3つの入口

正本が決まっても、引けなければ使われません。
ナレッジ活用を支える入口を、探す人の状態に合わせて3つ用意します。

探したい言葉が分かっている人には、検索が早い入口です。
FAQの見出しに「立替(経費)」のように別の言い方も添えておくと、言葉のずれで見つからない場面が減ります。

言い方が分からない人には、質問できる入口を用意します。
FAQのドキュメントをGemini Notebook(旧NotebookLM)のソースに入れておくと、「出張先で払ったタクシー代はどうすればいい?」のような普段の言葉で聞けます。
ヘルプによると、Googleドライブから入れたソースは数分ごとに同期されるので、正本のドキュメントを直せば、入れ直さなくてもノートブックに反映されます。

あることを知らない人には、知らせる入口が要ります。
週に1回、新しく増えたFAQや直した項目を数件選んで、部署の外にも届くチャンネルで紹介します。

業務ごとのFAQの正本を、探す人の状態に合わせた3つの入口で使えるようにする図。探したい言葉が分かっている人には検索の入口を用意し、見出しに「立替(経費)」のように別の言い方も添える。言い方が分からない人には、FAQのドキュメントをGemini Notebookのソースに入れて普段の言葉で質問できるようにする。ドライブから入れたソースは数分ごとに同期される。あることを知らない人には、週に1回、新しく増えたFAQや直した項目を数件選んで、部署の外にも届くチャンネルで紹介する

社内の資料に答えるAIを作ったのに使われない、という止まり方は、社内の資料に答えるAIを作っても、全社で使われないのページで原因ごとに分けています。
ナレッジにAIを使うやり方の全体と選び方は、社内ナレッジをAIで活用する方法。ツール導入・RAG・手持ちのAIの選び方にまとめています。

FAQの記事とノートブックを同じ入口に並べるAI Portalize

ナレッジ共有で同じ質問に答える手間が減るのは、答えを持っている部署の外の人がそれを使ったときです。
読んで探したい人と、聞いて済ませたい人が、別々の場所を探さずに済むようにしておく必要があります。

私たちの組織のAIポータル「AI Portalize」では、社員が書いたナレッジの記事と、社内で作ったGemやノートブックを、同じポータルで全社に公開できます。
FAQをまとめた記事の隣に、そのFAQに答えるノートブックを置いておけば、記事を読む人もノートブックに聞く人も、同じ正本の中身にたどり着けます。

ナレッジ共有は、書く人を増やす前に拾う仕組みから作る

ナレッジ共有が止まるのは、書き手・置き場・探し方のどこかが途切れているときです。
チャットに流れた答えに印を付けて拾い、Gemで質問と答えの形に起こし、人が確かめてから正本に置けば、書き手に頼む作業は、印を付けることと答えを確かめることまで減らせます。
そのうえで、正本と更新する人を決め、検索・質問・知らせるの3つの入口をそろえると、集めたナレッジが業務で使われる側に回ります。

まずは自分の部署のチャンネルで、先月いちばん多く聞かれた質問を1つ探し、その答えがどこに書いてあるかを確かめてください。
スレッドの中にしか答えが無い質問は、最初に📌を押して拾う候補になります。

参照した情報(2026年10月29日〜30日に確認)

すぐ使える業務アプリが300以上

開いてそのまま使えて、AIで自社用にも直せます。15の分野から、やりたい作業で探せます。業務アプリを見る

執筆:寺田昇平

AI Portalize株式会社 代表取締役/AI Digital Community 代表理事

仕組みとコンサルティング伴走支援の両面で、組織のAI活用の加速を支援。

keyboard_backspace

お知らせ・組織AI推進ナレッジ一覧

無料 自社に当てはめて知りたい方へ

読んだ内容を、

御社の数字

で確かめませんか。

利用データから、御社のAI活用がいまどこにいるのかを判定します。
同業他社との比較と、次にやることをお渡しします。

組織のAI活用力診断のメインビジュアル(ノートPCの利用データと結果表)

Related

関連記事

Service

サービス一覧

AI Portalizeの管理画面イメージ:AI活用数・効率化時間の見える化とチームへの広がり

AIツールが見つかる。社内に広がる。使われ方が見える。

組織のAIポータル「AI Portalize」

  • check_circle

    やりたいことで検索すると、業務アプリ300以上とナレッジ250本以上から見つかる

    check_circle

    社内で作ったツールやナレッジが共有され、よく使われるものが上に並ぶ

    check_circle

    誰が何をどれだけ使っているかが、集計の手間なしで分かる

デジタル系企業特化のAIコンサルティング&伴走支援のイメージイラスト

実務に組み込むまで伴走

組織のAI活用を加速「AIコンサル&伴走支援」

  • check_circle

    従業員が安心して使うためのガイドライン策定

    check_circle

    ドメイン知識が豊富なコンサルタント

    check_circle

    業務分解からAIワークフロー作成

    check_circle

    研修から実務への組み込みまで

デジタル系企業特化のAIコンサルティング&伴走支援のイメージイラスト

豊富な新規事業立ち上げ実績

AI活用した新規事業の立ち上げ支援

  • check_circle

    検討からサービス構築まで

    check_circle

    豊富な新規事業構築実績

    check_circle

    すでにあるAIボットなどを活用も可能

AI活用支援のビフォーアフター:迷っている状態からGemini等を使いこなす状態への変化

「2時間」でAI活用力を一気に高める

経営者・役員・AI担当向けの
AIパーソナルトレーニング

  • check_circle

    まだAI活用できていない状態でも大丈夫

    check_circle

    1回2時間のみからご利用いただけます

    check_circle

    実務で使える「今のAI活用」を学ぶ

    check_circle

    トップ層こそAIに詳しく

AIガイドライン作成+定着研修の紹介バナー:御社に合ったルールづくりから社内への定着まで

生成AIの社内ルールを一緒に作る

AIガイドライン作成+定着研修

  • check_circle

    御社の現状をヒアリングしながら一緒に作成

    check_circle

    AIツールごとの仕組みや契約の違いを踏まえて線を引く

    check_circle

    従業員の方への定着研修までご支援

無料相談・お問い合わせ