今のAI活用で
十分かわからない

対策の進め方

AIの管理画面の利用データで、使っている人の割合に加えて、1人あたりの回数と使った日数を見ます。

Google Workspaceなら、管理コンソールの「Geminiレポート」のユーザーごとの画面で、過去28日間の使用レベルが「高・中・低・ゼロ」の4つで出ます。「低」は使用が4回以下なので、低とゼロの人の数を見るだけでも、割合の数字との違いが分かります。アプリごとの使用状況も出るため、「議事録には使えているが、文書づくりには広がっていない」のような偏りも見えます。

ChatGPT（Enterprise・Edu）、Microsoft 365 Copilot、Claude（Team・Enterprise）も、管理画面から利用の数字を取り出せます。取り出せる項目と期間は、ツールとプランによって違います。

対策の進め方

AI活用は、個人での活用、個人での開発・自動化、共有、組織の業務を自動化、の4つの段階で見ると、次に進む先が分かりやすくなります。

社内でよく使われている使い方を書き出して段階ごとに並べると、今の位置と、次に試すことが見えてきます。

対策の進め方

利用データで回数の多い人を数人選び、何の作業にどう使っているかを聞きます。推進チームに入っていない人の中に、使い込んでいる人が見つかることはよくあります。

聞いた使い方は、どの業務で、何を入れて、何が出てくるかを書いた見本にして、社内に配ります。同じ職種の人が使っている見本があると、ほかの人も自分の業務で試しやすくなります。

対策の進め方

推進チームで半年に1度、社内で使っているAIの新しい機能を確かめ、どの業務に使えそうかを話し合います。点検の結果は、すぐに試せる見本の形にして配ります。

社内に詳しい人がいない場合は、上の段階の使い方を社外の人に実際に見せてもらうのも、想定を更新する方法です。

対策の進め方

比べる相手は、全体の平均ではなく、同じくらいの規模と業種の会社です。帝国データバンクの同じ調査では、生成AIを活用している企業の割合は、従業員1,000人超で63.6%、5人以下で29.6%と、規模によって倍以上の差がありました。

調査によって「活用」の定義も違うので、ほかの数字を借りるときは、何を聞いた数字なのかを確かめてから比べます。