組織のAI活用をAIポータルと伴走支援で加速

ノーコードとは。プログラミングなしで作れるものと限界、Workspace StudioとGeminiのCanvas機能の違い

ノーコードとは。プログラミングなしで作れるものと限界、Workspace StudioとGeminiのCanvas機能の違い

執筆:寺田昇平

AI Portalize株式会社 代表取締役/AI Digital Community 代表理事

仕組みとコンサルティング伴走支援の両面で、組織のAI活用の加速を支援。

ノーコードとは、プログラミングのコード(パソコンへの命令文)を書かずに、画面の操作でアプリや自動化の仕組みを作る方法です。
専門の開発者ではない業務担当者が、用意された部品を選んで組み合わせ、自分の仕事に使うものを作ります。

AIに文章で頼んでアプリを作る方法も、コードを書かない作り方として、ノーコードと並べて説明されるようになりました。
ただ、ノーコードで作れる範囲には限りがあり、その外側の作業は、コードを書ける人の出番になります。

ノーコードで作れるものと、その外側にある限界を左右に並べた図。ノーコードは部品を選んで組み立てる方法で、メールが届いたら通知するといった決まった作業の自動化、スプレッドシートなどの表のデータから入力画面や一覧を作る現場の業務アプリ、Webサービスやアプリを作れる。部品にない動き、数や回数の上限、式を書く場面、管理者の設定の4つが限界になり、当たったときはコードを書ける人に任せるか、GASに移す

ノーコードとは、コードを書かずにアプリや自動化を作る方法

「コード」は、パソコンに動き方を伝える命令文のことです。
これを書いてアプリを作る仕事がプログラミングで、ノーコードでは、命令文を書く代わりに部品を選びます。
画面の表やボタン、「メールが届いたら」といったきっかけ、結果を送る先などが、部品として並んでいます。

「ノーコード開発」や「ノーコードプログラミング」と呼ばれることもあります。
どちらも、書くのはプログラムではなく、部品の選び方と並べ方です。

Google Cloudの解説は、ノーコードのプラットフォームを、業務担当者がコードを一切書かずに、完結したアプリを作れるよう設計されたものと説明しています。
同じ解説は、より多くのチームメンバーが開発に参加できることを、開発者不足への手当てとして挙げています。
一方、コードを少しだけ書いて作る方法は「ローコード」と呼ばれ、作る人も作れる範囲も、ノーコードとは違います。

ノーコードで作れるものと、代表的なツール

ノーコードで作れるものは、次の3つに分けると見分けやすくなります。

  • 決まった作業の自動化

  • 現場の業務アプリ

  • Webサービスやアプリ

決まった作業の自動化は、「メールが届いたら通知する」のように、きっかけと処理を順につなぐものです。
次の節で書くGoogle Workspace Studioが、この種類にあたります。

現場の業務アプリは、スプレッドシートなどの表のデータをもとに、入力画面や一覧を作るものです。
AppSheetの公式ページは、AppSheetを「true no-code platform」と呼び、アプリと自動化の処理をコードなしで作れると説明しています。
接続できるデータには、Googleスプレッドシートやドライブがあります。

Webサービスやアプリを作るなら、Bubble(バブル)のようなツールがあります。
Bubbleの公式ページは、Bubbleをノーコードで使えるAIアプリビルダーと紹介し、社内ツールやWebサービスなどを作れるとしています。

Google Workspace Studioでメールと議事録を自動にする

Workspace Studioのヘルプは、Workspace Studioを、GmailやスプレッドシートなどのGoogleの道具を使った決まった作業を、Geminiで自動にするものと説明しています。
自動にする単位は「フロー」で、動き出すきっかけの「開始条件」と、そのあとに行う「ステップ」でできています。

フローの作り方は、ヘルプに次の3つが書かれています。

  • 「AI に対して説明する」

  • 「テンプレートを使用する」

  • 「ゼロから作成する」

ヘルプが最も速い方法として紹介しているのは、自動にしたい内容をGeminiに伝えて、フローを作ってもらうやり方です。
どの方法も、コードを書く手順ではなく、きっかけとステップを選んで組み立てます。

例えば、会議の議事録を決定事項のメールにするなら、開始条件にMeetの「会議の出力が準備できたとき」を選びます。
Geminiのステップで内容を「要約」や「抽出」にまとめ、Gmailの「メールを送信する」で送ります。
当社でも、会議のメモから決定事項を取り出してメールで受け取るフローを動かしています。

Google Workspace Studioで、会議の議事録を決定事項のメールにするフローの組み方を順に並べた図。開始条件にMeetの「会議の出力が準備できたとき」を選び、Geminiのステップで内容を「要約」や「抽出」にまとめ、Gmailの「メールを送信する」で送る。どれもコードを書かず、選んで組み立てる

Gmailの自動ラベルなら、開始条件は「メールの受信時」です。
「すべてのメール」か「特定のメール」かを選べます。
そこにGeminiのステップを置いて、メールの中身を見て分類させ、Gmailの「ラベルを追加、またはラベルを削除」で名前を付けます。
こちらは公式のステップ名を使った組み方の例で、当社で動かして確かめた手順ではありません。

Studioを組織で使うときのつまずきは、Google Workspace StudioとGASで業務を自動化する。導入の全体像とつまずきどころに、当社で動かして分かったことを書いています。
現場が作る自動化を全社に広げる進め方は、ノーコードの自動化フローを全社の武器にする。導入の全体像にまとめています。

ノーコードでできないことと限界

「ノーコードなら、現場で何でも作れるのか?」という声が上がります。
ノーコードにも作れないものがあり、先に知っておくと困らない限界は次の4つです。

  • 部品にない動き

  • 数や回数の上限

  • 式を書く場面

  • 管理者の設定

部品にない動きは、そのツールでは作れません。
Google Cloudの解説では、ノーコードは作りの自由度が中程度で、ツールの機能に制約されると整理されています。

数や回数の上限は、ツールごとに決まっています。
Workspace Studioでは、管理者向けのガイドに、1人が作れるフローは動いているものと止めているものを合わせて25個、1つのフローのステップは20個までと書かれています。
1日の実行回数にも上限があり、上限に達すると、次の24時間まですべてのフローが止まります。
当社のアカウントでも、フローが25個に達したとき、新しく作る操作に反応がなくなりました。

ノーコードと呼ばれるツールでも、条件を式で書く場面があります。
AppSheetは、データの絞り込みや自動化の条件を、表計算ソフトに似た形式の式で書きます。
式が書ければ作れますが、書けない人にとっては、ここが入口の高さになります。

管理者の設定も、使えるかどうかを左右します。
Workspace Studioでは、管理者が組織部門やグループ単位でオンとオフを切り替え、フローをほかの人と共有できるかも設定します。

限界に当たったときは、コードを書ける人に任せるか、書ける人向けの道具であるGAS(Google Apps Script)に移すのが目安です。
逆に言うと、限界の手前で使うかぎり、ノーコードはいちばん早く形にできる方法です。

ノーコードの4つの限界と、ツールごとの例を並べた図。部品にない動きは、Google Cloudの整理ではノーコードの自由度が中程度で、ツールの機能に制約される。数や回数の上限は、Workspace Studioでフローが25個、1つのフローが20ステップまでで、1日の実行回数の上限に達すると次の24時間まですべてのフローが止まる。式を書く場面は、AppSheetが条件を表計算に似た式で書き、書けない人には入口の高さになる。管理者の設定は、Workspace Studioで管理者が組織部門やグループ単位でオンとオフを切り替え、フローの共有を許可するかも設定する。限界に当たったら、コードを書ける人かGASに任せる

AIに頼んでアプリを作る方法との違い

Google Cloudの解説は、ノーコードの操作の入口として、ドラッグ&ドロップと自然言語(ふだんの言葉)の2つを挙げています。
そのため、AIに文章で頼んでアプリを作る方法も、ノーコードの仲間として説明されます。
ただ、GeminiのCanvas機能のヘルプには、プロンプトでアプリを作ることと、コードを直接編集できることが書かれていて、「ノーコード」という言葉は出てきません。

部品を選ぶノーコードと、AIに文章で頼む方法の違いを、次の表に並べます。

見る点

部品を選ぶノーコード

AIに文章で頼む方法

作り方

用意された部品を選んで並べる

作りたいものをプロンプトに書く

直し方

部品の設定を変える

直したい所をチャットで頼む

配り方

製品の共有機能と管理者の設定に従う

共有されるのは共有した時点の写しで、直すたびに配り直す

作れる範囲

部品にある動きまで

頼む内容しだいで広がるが、出来上がりは毎回確かめる

向く作業

「何かが起きたら」自動で動く処理

開いて使う画面のアプリ

表のうち、「作れる範囲」と「向く作業」の行は当社の整理で、公式の記述ではありません。
当社では、メールや会議をきっかけに自動で動かすものはWorkspace Studio、開いて使う画面のアプリはCanvas機能で作る、と分けて考えています。

作りたいものによる道具の選び方を示した図。メールや会議をきっかけに自動で動かす処理は、開始条件とステップを選んで組み立てるWorkspace Studioで作る。開いて使う画面のアプリは、プロンプトを書いて作るGeminiのCanvas機能でCanvasアプリにする。ノーコードの限界に当たったときは、コードを書ける人に任せるか、GASに移す。ここでの使い分けは当社の整理

GeminiのCanvas機能で顧客リストの集計アプリを作る

GeminiのCanvas機能を使うと、文章で頼んだアプリを、Geminiのチャットの中で作って試せます。
こうして作ったアプリを、ここではCanvasアプリと呼びます。
ここでは、CSVの顧客リストを入れると、地域ごとの件数が表で出るアプリを作ります。

作り方は次のとおりです。

1. gemini.google.com を開き、テキストボックスの下の「ファイルを追加」アイコンから「Canvas」を選ぶ
2. Geminiの入力欄に、下のプロンプトの例を貼って送る
3. 右側に出たアプリのプレビューで、架空の顧客リストを入れて試す
4. 直したい所を、チャットで「ここをこう変えて」と頼む
5. 配る前に、共有の範囲を社内の人だけに決める

Geminiの入力欄の「+」から開くメニュー。「Canvas」を選ぶとCanvas機能がオンになる

Geminiに貼るプロンプトの例は次のとおりです。

営業部の担当者が、顧客リストの件数を地域ごとに確かめるときに使うアプリを作ってください。

CSVファイルを1つ読み込み、「地域」の列ごとに件数を数えて、表で表示します。

件数の多い順に並べ替え、結果をCSVでダウンロードできるようにしてください。

ファイルは外部に送らず、ブラウザの中だけで処理してください。

プロンプトに、使う人と場面、入れるもの、出てくるもの、守ることを書いておくと、Geminiが推測で補う部分が減ります。
業務でそのまま使えるプロンプトの例は、プロンプトテンプレートの例文集。業務でそのまま使える10本と社内での配り方にもまとめています。

一度で思ったとおりのアプリになるとは限りません。
まず作って動かし、足したい機能を1つずつ頼んでいくと、使いやすいアプリに育っていきます。
画面の配置や色も、使いながら直せます。

Canvasアプリを作ってから育てる流れを示した図。まず作って動かし、足したい機能をチャットで1つずつ頼み、画面の配置や色を使いながら直し、使いやすいアプリに育っていく。一度で思ったとおりのアプリになるとは限らない

顧客リストのような社外秘のデータを入れる前には、どこで処理される作りかを、情報システムの担当者に確かめてもらいます。
最終判断は、社内の情報システムや法務の担当者に確認してください。

配るときは、社内の人だけに共有します。
Canvasの公開リンクは、リンクを知っている人ならアプリに関連するデータを見たり編集したりできるとヘルプに書かれているため、おすすめしません。
共有の手順と、直したあとの配り直しは、Gemini Canvasの使い方。業務アプリを作成して社内に共有するまでに書いています。

無料で試せるノーコードツールと、選ぶときの確認

料金は、ツールごとにも時期ごとにも変わります。
ここでは、公式ページに書かれている範囲だけを書きます。

AppSheetは、Workspaceのアカウントがあれば、基本的なアプリを作って小さなチームで共有できると書かれています。
より大きなチームに配るには、ライセンスとサブスクリプションが要ります。
Bubbleは、作り始めるのは無料で、公開するまでは料金がかからないと、FAQに書かれています。

具体的な金額は確かめていないので、書きません。
契約の前に、各社の公式の料金ページで確かめてください。

ノーコードのツールを選ぶときは、次の4つを確かめます。

  • 誰が使うか

  • データの置き場

  • 管理者が止められるか

  • 作った人が異動したあと

誰が使うかは、社内の人だけか、社外の人も使うかです。
社外の人も使うなら、ログインの方法と、見せてよい範囲を先に決めます。

データの置き場は、入れる顧客情報や社員情報が、どの会社のサービスに保存されるかです。
個人の無料アカウントに業務のデータを入れる前に、社内の決まりを確かめます。

管理者が止められるかは、会社として使われ方を見て、問題があれば止められるかです。
作った人が異動したあとは、直せる人が残るかを見ます。

ノーコードのツールを選ぶときに確かめる4つの点を並べた図。誰が使うか(社内の人だけか、社外の人も使うか)、データの置き場(入れる顧客情報や社員情報がどの会社のサービスに保存されるか)、管理者が止められるか(会社として使われ方を見て、問題があれば止められるか)、作った人が異動したあと(直せる人が残るか)

ノーコードで作ったものを、社内で探せる場所に置く

ノーコードやCanvas機能で作ったものは、場所を作った人しか知らないと、隣の部署が同じものを作り直します。
私たちの組織のAIポータル「AI Portalize」には、すぐ使える業務アプリが300以上あり、自社の業務に合わせて手直しして使えます。
社内で作ったCanvasアプリやGASアプリも、社内の人だけが探せる場所に登録でき、使われた回数や使っている人が見えます。

ノーコードで始めるなら、自分の受信箱の中で終わる作業から

一言でいうと、ノーコードは、部品の範囲にある作業を早く形にする方法です。
範囲の外に出たら、コードを書ける人や、AIに頼んで作る方法に移ります。

最初の1本は、自分の受信箱の中で終わる作業を選びます。
例えば、Gmailの「メールの受信時」で始め、届いたメールの要約を自分宛てに通知するフローなら、動かして失敗しても影響が自分だけで済みます。

何を自動にするかが決まらないときは、AI化する業務が決まらないのページで整理しています。
手段の選び方とコストの全体は、AIによる業務自動化の全体像。手段の選び方とコスト設計にまとめています。

参照した情報(2026年10月30日に確認)

すぐ使える業務アプリが300以上

開いてそのまま使えて、AIで自社用にも直せます。15の分野から、やりたい作業で探せます。業務アプリを見る

執筆:寺田昇平

AI Portalize株式会社 代表取締役/AI Digital Community 代表理事

仕組みとコンサルティング伴走支援の両面で、組織のAI活用の加速を支援。

keyboard_backspace

お知らせ・組織AI推進ナレッジ一覧

無料 自社に当てはめて知りたい方へ

読んだ内容を、

御社の数字

で確かめませんか。

利用データから、御社のAI活用がいまどこにいるのかを判定します。
同業他社との比較と、次にやることをお渡しします。

組織のAI活用力診断のメインビジュアル(ノートPCの利用データと結果表)

Related

関連記事

Service

サービス一覧

AI Portalizeの管理画面イメージ:AI活用数・効率化時間の見える化とチームへの広がり

AIツールが見つかる。社内に広がる。使われ方が見える。

組織のAIポータル「AI Portalize」

  • check_circle

    やりたいことで検索すると、業務アプリ300以上とナレッジ250本以上から見つかる

    check_circle

    社内で作ったツールやナレッジが共有され、よく使われるものが上に並ぶ

    check_circle

    誰が何をどれだけ使っているかが、集計の手間なしで分かる

デジタル系企業特化のAIコンサルティング&伴走支援のイメージイラスト

実務に組み込むまで伴走

組織のAI活用を加速「AIコンサル&伴走支援」

  • check_circle

    従業員が安心して使うためのガイドライン策定

    check_circle

    ドメイン知識が豊富なコンサルタント

    check_circle

    業務分解からAIワークフロー作成

    check_circle

    研修から実務への組み込みまで

デジタル系企業特化のAIコンサルティング&伴走支援のイメージイラスト

豊富な新規事業立ち上げ実績

AI活用した新規事業の立ち上げ支援

  • check_circle

    検討からサービス構築まで

    check_circle

    豊富な新規事業構築実績

    check_circle

    すでにあるAIボットなどを活用も可能

AI活用支援のビフォーアフター:迷っている状態からGemini等を使いこなす状態への変化

「2時間」でAI活用力を一気に高める

経営者・役員・AI担当向けの
AIパーソナルトレーニング

  • check_circle

    まだAI活用できていない状態でも大丈夫

    check_circle

    1回2時間のみからご利用いただけます

    check_circle

    実務で使える「今のAI活用」を学ぶ

    check_circle

    トップ層こそAIに詳しく

AIガイドライン作成+定着研修の紹介バナー:御社に合ったルールづくりから社内への定着まで

生成AIの社内ルールを一緒に作る

AIガイドライン作成+定着研修

  • check_circle

    御社の現状をヒアリングしながら一緒に作成

    check_circle

    AIツールごとの仕組みや契約の違いを踏まえて線を引く

    check_circle

    従業員の方への定着研修までご支援

無料相談・お問い合わせ