Googleが「Gemini agent」を発表。何ができるのか、自分のメールアドレスを持つ「coworker agent」まで整理しました

「AIに頼むたびに、前回と同じ説明を最初から書き直している」という声は、AIの活用が進んだ会社ほどよく聞きます。

Google Cloudは2026年10月8日（米国時間）のイベント「Gemini at Work 2026」で、仕事用のAIエージェント「Gemini agent」を発表しました。
あわせて、エージェントが自分のメールアドレスを持ってチームに加わる「coworker agent」という仕組みも発表されています。

AIを「開いて質問するもの」から「目標を渡して任せるもの」に近づける発表で、組織での使い方にも関わる中身が多く含まれています。

今回は、Google Cloudの公式ブログをもとに、Gemini agentで何ができるのかを整理します。
coworker agentの何が新しいのか、会社で使うための管理の仕組みはどうなっているのかも、あわせて見ていきます。

情報は2026年10月9日時点のもので、公式の発表をもとにまとめています。
実際の画面では、まだ確かめていません。

Workspaceの中でのGeminiとGemini Notebookの使い分けは、Gemini for Google WorkspaceとGemini Notebookの活用法。組織で成果を出す使い分けにまとめているので、あわせて読むと位置づけがつかみやすくなります。

Gemini agentは、目標を渡すと段取りから仕上げまで進める

まずは、Gemini agentがどんなものなのかを押さえておきます。

Googleは、Gemini agentを「仕事のための、1つの万能なエージェント」と説明しています。
質問に答える、資料や文章を作る、画像や動画を作る、コードを書いて動かす。
これまで別々の道具で頼んでいたことを、1つの入力欄から頼めるようにしたものです。

また、細かい指示を出さなくても、「目標」を渡せば動きます。
Gemini agentが自分で段取りを考え、必要なツールを使って作業を進め、仕上がった状態で返してくれます。
公式ブログでは、「成果を任せて、できあがった仕事を受け取りに戻ってくる」という言い方をしています。

発表されている内容を整理すると、Gemini agentでできることは大きく8つに分けられます。
ここから、そのうち目標を渡す使い方以外を、順に見ていきます。

PCを閉じても、数時間から数日かかる仕事を続けられる

Gemini agentは、手元のPCではなくクラウドの上で動きます。
そのため、PCを閉じたあとも作業を続け、数時間から数日かかる仕事もこなせるとされています。

パソコン、スマホ、Workspace、Microsoft 365、Slack、コマンドラインと、どこから開いても同じ記憶と文脈を引き継ぎます。
「どの端末で頼んだんだっけ」と迷ったり、同じ説明をし直したりする必要はありません。

その場で頼むだけでなく、日時を決めて動かしたり、何かが起きたときに動かしたりもできます。
例えば、毎週月曜の朝に先週の数字をまとめておく、といった定型の仕事を、日時を決めて任せておく使い方が考えられます。

手順の多い仕事は、サブエージェントを作って分担する

1つの依頼の中に手順がたくさんある仕事では、Gemini agentが自分で作業役を増やします。
その仕事のためだけのサブエージェントを何体も作り、同時に動かしたり、順番に動かしたりして進めます。
数日かかる流れも、まとめて管理できるとされています。

サブエージェントは、こちらから作ったり話しかけたりするものではなく、仕事が終わればいなくなります。

Gmailやドキュメントの中で、そのまま作業してくれる

Gemini agentは、Workspaceの各アプリの中で直接動きます。
対象は、Gmail、ドライブ、ドキュメント、スライド、スプレッドシート、Chat、カレンダーです。
メールのスレッドの中、ドキュメントの中、チャットのスペースの中で、その場で作業してくれる形です。

別の画面にコピーして貼り付け、結果をまた戻す、という往復が減るので、社員にとっては使い始めの手間が小さくなります。

Google以外の社内システムやMCPサーバーにもつながる

社内でGoogle以外のツールを使っている会社にとっては、ここがいちばん気になるところかもしれません。

公式ブログには、つながる先として、Microsoft Office、Teams、Slack、Confluence、Git、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Snowflakeなどが挙がっています。
手元のPCにあるファイルや、社内外のMCPサーバーにもつなげられるとされています。

使い方の例としては、業務の担当者が質問するだけで、BigQueryのデータから最新の業務レポートを作れる、というものが紹介されていました。
つながる先が多いほど便利になる一方で、どのシステムにつないでよいかは、会社として決めておく必要が出てきます。

決まった手順の仕事は「スキル」として覚えさせられる

毎回同じ手順で進める仕事は、「スキル」としてGemini agentに覚えさせられます。
Googleが用意したスキルのほか、部署で作ったスキルを社内で共有したり、自分専用のスキルを作ったりできます。
仕事のやり方を、Gemini agent自身がスキルとして書き残すこともあるそうです。

部署で作ったスキルを共有できるので、「あの人しか知らない手順」を、組織の手順として残す使い方にもつながります。

仕事に合わせて、GeminiとClaudeのモデルを使い分ける

Gemini agentは、仕事の内容に合わせて、中で使うAIのモデルを選びます。
今はGeminiのモデルに加えて、AnthropicのClaudeのモデルも使えるとされています。
品質を保ちながら、費用を抑えるための仕組みです。

Googleの仕事用のエージェントの中でClaudeが動く、という組み合わせは、少し前までは考えにくいものでした。

なお、Gemini Enterpriseのリリースノートでは、Claudeのような外部のモデルは既定でオフになっていて、管理者が有効にするものとされています。

coworker agentは、自分のメールアドレスを持ってチームで働く

今回の発表の中でも、この仕組みは組織での使い方を大きく変えそうです。
Googleの呼び方は「coworker agent」で、チームの同僚として働くエージェントを指します。
日本語の公式の呼び方はまだ出ていないので、この記事では英語のまま書きます。

coworker agentは、例えば「イベントの準備の担当」のように、必要な役割を文章で説明すると作られ、チームに置かれます。
1つの仕事が終わっても残り、何日にもわたって、チームの誰からの依頼にも対応します。

そのため、coworker agentには人の社員と同じように、専用のWorkspaceアカウントが用意されます。
メールアドレス、カレンダー、ドライブを持ち、社内の名簿にも載ります。
公式ブログには、「@agents.（自社のドメイン）」の形のメールアドレスを持つと書かれています。

3つのエージェントは、誰の名義で動くかが違う

公式ブログには、エージェントが3つの形で出てきます。
名前が似ているので、違いを表にしておきます。

自分用のGemini agentは、自分の代わりに、自分が見られる情報を使って仕事をします。
自分専用のアシスタントに近い存在です。
サブエージェントは、手順の多い仕事を頼んだときにGemini agentが自分で作る作業役で、こちらから話しかけるものではありません。
coworker agentだけが、人の社員と同じように自分のアカウントを持ち、チームの一員として動きます。

coworker agentには、人に頼むときと同じ操作で仕事を頼める

では、チームのメンバーは、coworker agentにどうやって仕事を頼むのでしょうか？
ほかの同僚に頼むときと同じように、Chatのスペースに追加したり、@メンションしたりして頼みます。

公式ブログでは、2つの例が紹介されています。
1つは、マーケティングの担当者がチャットのグループで、イベント担当のエージェントに資料を頼む例です。
発売前の準備状況をまとめた資料を頼むと、エージェントが資料を作ってそのグループに返します。

もう1つは、ドキュメントのコメントでエージェントをタグ付けする例です。
エージェントがその文書に修正案を出し、コメントにも返信します。
このとき、変更履歴にはエージェント自身の名前で残ります。

新しい使い方を覚える必要はありません。
ファイルの共有、Chatへの追加、@メンション、コメントのタグ付けと、人に頼むときと同じ操作で頼めます。
見せる情報も、人に共有するのと同じ感覚で選べます。
coworker agentが見られるのは、自分やチームのメンバーが共有したものだけとされています。

会議への参加やメールの送信は、公式にはまだ書かれていない

カレンダーやメールアドレスを持つと聞くと、もっと多くのことができそうに思えます。
会議の予定に入ったり、自分からメールを送ったりできるようになる可能性は高いと思います。
ただ、公式ブログには、そこまでは書かれていません。

また、このアカウントがWorkspaceのライセンス1つ分として数えられるのか、費用がかかるのかも、今のところ発表されていません。
社内で検討するときは、書かれていることと、書かれていないことを分けて扱う必要があります。

AIの操作が、エージェントの名前で記録に残るようになる

エージェントがやったことを、エージェントの名前で残せる。
法人で使ううえで、これはとても大事な変化です。

AIが仕事を進める場面が増えるほど、ある変更を人がやったのか、AIがやったのかの見分けがつきにくくなっていきます。
今のAIの多くは、使っている人の権限のまま動くので、記録の上では本人がやったことになります。
何か問題が起きたときに、どこまでが人の判断で、どこからがAIの作業だったのかを後から追えないのは、会社としては困ります。

変更履歴や操作の記録にエージェントの名前が残れば、この区別がはっきりします。
法人が使うAIでは、こうした「AIにも自分の名前を持たせる」形が、今後の主流になっていくと考えています。

会社で使うための管理の仕組みも、最初から用意されている

会社で使う前提の仕組みも、かなり細かく発表されています。

エージェントには1つずつIDが割り当てられ、社員と同じように、必要最小限の権限だけを持たせます。
権限は、社内のセキュリティ担当が承認する形です。
エージェントがやったことはすべて記録に残り、人ではなくエージェントの名義で記録されます。

ルールは会社全体で一度書けば、すべてのエージェントに効きます。
公式ブログには、「Need to Know（関係者限り）に分類された文書は開かない」というルールの例が載っています。

費用についても、プロジェクトごとに上限を決めておけば、上限に達した時点でエージェントが止まる仕組みが用意されています。

AIの利用料を部署ごとにどう抑えるかは、AI利用の従量課金をコスト設計する。予算とガードレールの決め方の考え方がそのまま使えます。

管理の仕組みを情シスの目線で掘り下げ、Claude Codeと比べた内容は、Gemini agentとClaude Code、情シスから見た管理の仕組みの違い。公式ドキュメントから整理にまとめています。

提供時期と料金は、公式にはまだ発表されていない

いつから使えるのかは、いちばん気になるところだと思います。
Googleの公式ブログには、提供の時期や料金、対象のプランは書かれていません。

報道では、9to5Googleが「現在はプライベートプレビュー」と伝えています。
Workspaceの一部のBusinessプランとEnterpriseプラン向けに、近く広く提供されるとのことです。
TechCrunchは、まず企業向けに提供し、個人向けはその後になると伝えています。
日本での提供時期は、今のところ分かりません。

なお、Googleは個人向けの常駐型エージェントとして「Gemini Spark」も出していますが、今回の発表では、Sparkとの関係には触れられていませんでした。

任せる業務の整理から相談できる

エージェントに目標ごと任せる使い方は、任せる業務と見せる情報を決めないと、一部の人の試しで止まりがちです。
私たちのAI活用の伴走支援では、AIに任せる業務の洗い出しから、社内ルールづくり、業務への組み込みと定着までを一緒に進めています。

目標ごと任せられる業務を、今のうちに1つ選んでおく

今回の発表で、AIは「開いて質問するもの」から「目標を渡して任せるもの」に、また少し近づきました。
coworker agentのように、エージェントが自分のアカウントを持ってチームに入る使い方も、これまでとはかなり違うものです。

日本で使えるようになる時期はまだ分かりません。
ただ、どの業務ならエージェントに目標ごと渡せそうか、どの役割ならチームに置けそうかは、今のうちから整理しておけます。
そのときにどこまでの情報を見せてよいかも、あわせて決めておくと進めやすくなります。

自動化の手段全体の中でエージェントをどこに置くかは、AIによる業務自動化の全体像。手段の選び方とコスト設計と、RAG・エージェント・ワークフローを現場の言葉に翻訳するもあわせて読むと整理しやすくなります。

まずは、毎週同じ段取りで進めている仕事を1つ選び、「目標」と「見せてよい情報」を書き出してみてください。