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社内AI研修・勉強会で
成果を出すための
8つのポイント
AI研修を直後だけで終わらせず、続く形にするための8つのポイントをまとめました。
全49ページ
座学2割・実践8割
レベル別のツール
ABOUT
この資料について
研修の直後はたしかにAIが使われるのに、翌週にはほとんど誰も開いていない、という状態で止まっている会社は多いのではないかと思います。調査でも、研修の成果を感じていない理由の上位には、業務の実態に合わない汎用的な内容と、受講者のレベル差が並んでいます。そのため、1回ごとの研修の出来よりも、続く形になっているかどうかで効き方が変わります。この資料では、研修の単位を全体とチームで分けるところから、聞く時間と手を動かす時間の配分、題材の選び方、レベル別に教えるツール、講師の持ち回り、録画と質問の場の残し方、社内事例の広げ方まで、8つのポイントにまとめました。例えばGoogle Workspace環境なら、Gemini、Canvas、Workspace Studioを、組織の段階に合わせてどの順で教えるかも載せています。
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この資料で分かること
・全社でやる研修とチーム単位の研修の使い分けと、座学2割・実践8割の組み方
・題材の選び方と、Google Workspace環境で段階ごとに教えるツール
・講師を持ち回りにして続ける形と、社内の成果を横に広げる方法
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